医疗领域中，机器视觉技术可辅助医生进行病理切片识别与医学影像分析。通过深度学习算法，系统可自动标记病变区域，提升诊断效率与准确性，缓解医疗资源紧张问题。

LCD生产对零缺陷要求极高，传统人工检测难以满足精度需求。机器视觉检测设备可替代人眼检测点、线、mura等缺陷，漏检率降低至人工检测的70%以下，同时控制误检率在5%以内，每年节省原材料成本超百万元。

针对仓储物流行业，三维机器视觉系统通过激光或结构光技术获取货品的三维信息，结合机械臂实现高效分拣。该方案解决了人工拣选成本高、效率低的问题，支持多任务并行处理，显著提升仓储自动化水平。