视觉筛选机测试机广泛应用于3C电子（如手机摄像头模组检测）、汽车零部件（如齿轮齿形测量）、食品包装（如瓶盖密封性检查）及医药行业（如药片外观缺陷筛选）。例如，某汽车零部件厂商引入视觉测试机后，齿轮齿形检测时间从每件2分钟缩短至0.5秒，不良品漏检率降至0.1%，年节省返工成本超200万元。

未来测试机将向“智能工厂”方向演进，集成AI算法（如自动缺陷分类）、物联网（实时上传检测数据）及机器人技术（自动上下料）。例如，某研发团队已推出基于5G的云视觉测试机，可远程监控多条生产线，并通过大数据分析优化检测参数。此外，微型化设计（如手持式测试机）将满足现场快速检测需求，推动制造业向“柔性生产”转型。

机器视觉通过光学成像与图像处理技术，实现工业生产中的缺陷检测、尺寸测量与装配监控。以汽车仪表板检测为例，传统人工检测效率低且易出错，而基于机器视觉的智能系统可实现多仪表指针误差与信号灯状态的自动化高精度检测，大幅提升生产效率与产品质量。